喜报！吉林财经大学管理科学与信息工程学院管工2022级硕士研究生何锦涛同学的SCI论文于2024年3月26日在期刊《Neural Computing & Applications》正式发表。此外，EI论文被《软件学报》采用。《Neural Computing & Applications》（神经计算与应用）是一本专注于神经计算领域及其实际应用的国际性期刊。《软件学报》是中国科学院软件研究所和中国计算机学会联合主办的国内权威期刊，涵盖软件工程、计算机科学及相关领域的研究。

   两篇论文均聚焦于解决最小弱连通支配集问题，展现了对该领域算法创新的深入探索。首篇论文《A Frequency and Two-hop Configuration Checking-driven Local Search Algorithm for the Minimum Weakly Connected Dominating Set Problem》介绍了一种新颖的启发式算法——FCC2LS。该算法的独特之处在于整合了图的简化规则，并巧妙地结合了双层格局检查策略与频率属性，旨在有效遏制搜索过程中的循环迭代，从而提升了求解效率与准确性。

   第二篇论文《局部搜索算法求解最小弱连通支配集问题》则提出了一种名为FPLS的高效启发式算法。FPLS算法的核心创新在于其融合了扰动策略以增强解空间的探索能力，辅以精细的反馈机制和节点的年龄属性评估，确保算法能够在广泛的搜索范围内，动态调整搜索方向，针对性地优化解的质量，进一步推动了该问题求解技术的进步。

   SCI论文详见：https://doi.org/10.1007/s00521-024-09665-3。

   EI论文已采用，于近期见刊。

   论文指导教师：李睿智，博士、副教授，硕士生导师，吉林省D类人才。主持国家自然科学基金，中国博士后科学基金及省厅级等项目10余项。