近日，信息资源管理领域国际学术会议iConference 2026在英国爱丁堡举行。我院张柳老师指导撰写的论文《基于大语言模型与知识图谱融合的老年人健康虚假信息检测研究》/Research on the Detection of Elderly Health Misinformation through the Integration of Large Language Models and Knowledge Graphs在中文研究论文论坛（Chinese Research Papers Track） 作线上学术汇报。

   iConference是信息科学与技术领域最具影响力的国际学术会议之一，由国际信息学院联盟（iSchools）组织，被誉为图书情报与信息资源管理领域的重要国际学术盛会，致力于探讨信息、技术与社会之间的互动关系。iConference2026以“Information Literacies, Authenticity and Use: The Move Towards a Digitally Enlightened Society”为主题，聚焦人工智能、虚假信息治理、数字素养、开放数据、社区档案等前沿议题，汇聚全球数十个国家和地区的高校学者、科研机构与行业专家，共同探讨信息科学与数字技术对社会的深远影响。

   汇报论文聚焦老年人虚假健康信息识别问题，构建一种融合大语言模型与知识图谱的虚假健康信息识别框架，以提升识别的准确性、判断的可信度与结果的可解释性，对构建安全、可信的网络健康信息生态具有重要意义。充分展示了我院在信息管理、人工智能应用、健康信息治理等方向的研究成果。此次参会不仅拓宽了我院师生的国际学术视野，也为后续与国内外高校开展跨学科、跨区域合作奠定良好基础。

   近年来，管理科学与信息工程学院高度重视高水平科研与国际学术交流，鼓励教师积极参与国内外顶级会议，持续提升学科影响力与科研创新能力。未来，学院将继续支持师生深耕前沿领域，产出更多高质量成果，助力学校高水平学科建设与人才培养高质量发展。

初审：相甍甍

复审：刘颖

终审：丛彪