刘颖，中国科学院理学博士，教授，博士生导师，吉林财经大学管理科学与信息工程学院院长，吉林省商务大数据中心主任，数据科学与大数据专业技术专业负责人。吉林省第八批拔尖创新人才，吉林省D类人才，美国加州大学国家公派访问学者（2015-2016，博士后)，国家自然科学基金项目同行评议专家，吉林省国家高新技术企业认定评审专家，吉林省金融学会理事，全国高校大数据联盟委员，应用经济学中国知网高被引学者TOP5%，CCF数字金融分会执委。国内外学术刊物发表学术论文 56 篇，包括SCI 1 区 Top 期刊、计算机领域T1类EI期刊、SSCI、CSSCI 等论文 45篇。出版 A 类学术专著 2 部，专利及软件著作权 11 部。主持国家社会科学基金、国家自然科学基金、吉林省自然科学基金等项目 24项。荣获吉林省科技进步二等奖、吉林省自然科学学术成果二等奖 2 项，吉林省自然科学成果三等奖1项，financial innovation审稿专家。教研方面，主持吉林省高等教育教学改革课题、吉林省教育科学规划等省级教研项目4项；发表教研论文10余篇；指导省级学科竞赛奖、大学生创新创业项目国家级项目5项。荣获“青年教师之星”、“巾帼建功先进个人”、“科研先进个人”、“优秀论文指导教师”等荣誉称号。

研究方向：金融人工智能，图机器学习，金融风险防控，大数据分析与挖掘

主讲课程：数据分析与数据挖掘(机器学习)，大数据编程语言(python)

联系方式：lyaihua1995@163.com；liuying@jlufe.edu.cn

代表成果：

1.科研项目

[1]国家社会科学基金，“基于多源数据深度集成的供应链金融风险评估方法研究”，No. 20BTJ062，2021.1-2024.12，主持人

[2]国家自然科学基金，“基于半监督选择集成支持向量机的供应链金融风险评价研究”，No.61402193，2015.01-2018.03，主持人

[3]吉林省自然科学基金（面上项目），“大数据背景下非均衡子集群聚类的半监督供应链金融信用风险评价研究”，No.20180101337JC，2018.1-2020.08，主持人

[4]吉林省自然科学基金（稳定支持项目），“‘双碳’目标下绿色供应链金融数据存证及风险识别算法研究”，No. YD ZJ202301ZYTS482，2023.1-2025.12，主持人

[5]中国工程院院地合作咨询研究项目（重点项目）子课题，“吉林省农村金融风险指标体系与预警体系构建”，No.JL2021-10, 2021.12-2022.12，主持人

[6]国家留学基金委访学项目，CSC No.201308220179，2015.11-2016.11，主持人

[7]吉林省社会科学基金项目，“基于‘数字吉林’建设下的供应链金融大数据分布特征及评价方法研究”，NO.2019B67, 2019.5-2020.4，主持人

[8]吉林省科技发展计划项目（青年基金项目），“基于自训练半监督支持向量机的遥感影像分类技术研究”，No.20130522177JH，2013.1-2015.12，主持人

[9]吉林省社会科学基金项目，“基于半监督SVM的供应链金融信用风险评价研究”，NO.2015BS48, 2015.1-2016.12，主持人

[10]吉林省教育厅科研规划项目（重点），“面向非均衡金融信用数据分布特征的学习算法研究”，NO. JJKH20200139KJ，2020.1-2021.12，主持人

[11]吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目，“基于选择集成支持向量机的土地覆盖遥感分类方法研究”，NO.2015410，2015.1-2016.12，主持人

[12]吉林省教育科学规划课题，“国际化与本土化和谐发展的金融信息化人才培养模式研究”，NO.GH13444，2013.4-2015.6，主持人

[13]吉林省教育科学规划课题，“新工科背景下基于大数据知识与技术+X的复合型人才培养体系构建”，NO.GH19152，2019.6-2020.12，主持人

[14]吉林省高等教育教学改革研究课题，“基于角色差异化的’双创型’大数据人才培养体系构建”，2020.1-2021.12，主持人

[15]吉林省高等教育教学改革研究课题(重点课题)，“财经类高校新工科专业结构优化机制探索与实践”，2025.09-2028.9，主持人

[16]吉林省教育科学规划课题，“智能+”视角下的大数据技术专业虚拟仿真教研室建设研究”，2023.8-2024.12，NO.GH2325，主持人

[17] 吉林省物流产业经济与智能物流实验室（重点项目），“基于多维数字普惠金融指数的家庭财富影响测度算法研究”，NO.2022KFJJ008，2022.11-2024.12，主持人

[18]吉林省物流产业经济与智能物流高校重点实验室，“供应链金融模式下物流企业风险评价研究”，NO.201401，2015.1-2016.12，主持人

[19]吉林省物流产业经济与智能物流高校重点实验室，“基于极度非均衡供应链金融信用风险评价方法研究”，NO.201702，2018.1-2019.12，主持人

[20]长春市地院（校、所）合作项目专题，“优质食味粳稻水肥适时调控与精加工关键技术研究”，NO. 17DY009，2018.1-2019.12，主持人

[21]北京众诚联创网络科技有限公司，“扎赉特旗国家数字农业专家智库与远程诊断可视化服务系统”，2023.7-2026.6，主持人

[22] 中科院东北地理与农业生态研究所，“水稻全生育期数字化管理与产量预测模型优化”，2024-2025，主持人

[23]长春烈山机电研发中心，“智能旋耕质量预测关键技术实现”，2025-2026，主持人

[24] 中科院东北地理与农业生态研究所，“水稻智能监测与产量评估的智能体设计与实现”，2025-2026，主持人

[25] 吉林财经大学博士领航项目，“基于增强图注意网络的供应链金融多特征融合与潜在风险识别”，2024LH0052025-2026，主持人

[26]国家自然科学，面上基金项目“社交媒体环境下学术成果的影响力研究-基于社会网络和传播视角”，NO.71971096，2020.01- 2023.12，第二参加人

[27]国家自然科学，青年基金项目“最小加权顶点覆盖问题的求解算法研究” NO.61806082，2018.1-2020.12，第二参加人

[28]国家社科基金一般项目，“大数据背景下基于复杂网络的城市应急药品分发研究”，NO.16BGL180，2016.1-2019.12，第四参加人

[29]全国教育科学规划教育部重点项目课题，“智慧学习环境下高校复合教学范式改革及评价研究”，NO.DIA170365，第五参加人

[30]吉林省科技发展计划项目，“超大规模泛化顶点覆盖问题的并行局部搜索算法研究”，NO.YDZJ202201ZYTS413，2022.1-2024.12，第二参加人

[31]吉林省科技发展计划项目，“基于大数据的城市应急药品分发策略及其关键技术研究”，NO. 20180101332JC，2018.1-2020.12，第三参加人

[32]吉林省社会科学基金项目，“大数据背景下制造企业多重物流关系与驱动链构建研究”，NO. 2019B70，2019.5-2020.12， 第一参加人

[33]吉林省社会科学基金项目，“基于多群体协同智能聚类的营商环境评价方法研究”，NO. 2019B69，2019.5-2020， 第三参加人

[34]吉林省社会科学基金项目，“云营销中信任链复杂网络发展研究”，NO. 2014B166，2014.5-2015.12，第三参加人

[35]吉林省社会科学基金项目，“云安全视角下互联网金融数据风险分析与控制研究” ，NO.2017BS28，2017.5-2019.12， 第四参加人

[36]吉林省教育厅科研项目，“泛化顶点覆盖问题的启发式搜索算法研究” ，NO. JJKH20220154KJ，2022.1-2023.12，第一参加人

[37]吉林省教育厅项目，“云计算数据中心能效多目标优化技术研究” ，NO.2018459，2017.1-2018.12，第二参加人

[38]吉林省教育厅项目，“基于灰色理论与ARMA组合的网络安全态势评估与预测模型研究”，NO.2015412，2015.1-2017.1， 第三参加人

[39]吉林省教育厅项目，“基于半监督聚类技术的业务流程模型抽象研究” NO.JJKH20180463KJ，2018.1-2019.12， 第三参加人

[40]国网吉林省电力有限公司电力科学研究院，“窃漏电诊断模型智能算法研究”，2019.08-2020.04，第一参加人

[41]长春东大硕达电子科技有限公司，“智能电网大数据处理技术研究及应用”，2020.7-2021.4，第一参加人

2.代表论文

[1]Ying Liu, Wang S, Liu Z, et al. Orchard plantation mapping using remote sensing phenological feature fusion and interpretable ML algorithms in Hunan Province, China[J]. Ecological Informatics, 2026: 103628.（SCI 1区 中科院2区 IF 7.3）

[2]Ying Liu, Liu S, Lu Y. Supply chain financial risk assessment: A modified graph attention neural network[J]. Finance Research Letters, 2025: 108285.（SSCI 1区 中科院2区 IF 6.9）

[3]Ying Liu, Sizhe Li, Chunmei Yu , Mingli Lv Research on green supply chain finance risk identification based on two-stage deep learning. Operations Research Perspectives, 2024 13, 100311.100311 (SSCI 2区 中科院3区 IF 3.7)

[4]Ying Liu, Lu Y, Zhu G, et al. Blockchain Based Semi-Decentralized Personalized Federated Learning[J]. Computer Networks, 2026: 112197.（SCI 1区 中科院3区 IF 4.6）

[5]Ying Liu, Bai Zhang, Limin Wang, Nan Wang. A self-trained semisupervised SVM approach to the remote sensing land cover classification. Computer & Geosciences. 2013, 59: 98-107. (SCI 1区 中科院2区 IF 4.4)

[6] Huang Lihua, Ying Liu（通讯作者）*, Jorge F.S. Ferreira et al. Long-term combined effects of tillage and rice cultivation with phosphogypsum or farmyard manure on the concentration of salts, minerals, and heavy metals of saline- sodic paddy fields in Northeast China. Soil & Tillage Research, 2022.105.105222. (SCI 1区 中科院1Top IF 7.366)

[7]Baishun Liu, Ying Liu（通讯作者）*, Guangzhi Huang, Xiaotong Jiang, Yanping Liang, Can Yang, Lihua Huang*. Comparison of yield prediction models and estimation of the relative importance of main agronomic traits affecting rice yield formation in saline-sodic paddy fields. European Journal of Agronomy, 2023, 148: 126870. (SCI 1区 中科院1Top IF 5.5)

[8] Ying Liu, Lihua Huang. A Novel Ensembled SVMs Model to Land Cover Classification. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2019,15(4): 1-9. (SCI 2区)

[9] Ying Liu, Lihua Huang. Supply Chain Finance Credit Risk Assessment Using SVMs Based on Ensemble Improved with Eliminating Noises. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2020, 16(1): 1-10. (SCI 2区)

[10] Ying Liu, Haoran Zhao, Jieguang Sun and Yahui Tang. Digital Inclusive Finance and Family Wealth: Evidence from LightGBM Approach. Sustainability, 2022, 14, 15363. https://doi.org/10.3390/su142215363 (SCI/SSCI 2区)

[11]Ying Liu, Bai Zhang, Lihua Huang and Limin Wang. A novel optimization parameters of support vector machines model for the land use cover classification, International Journal of Food, Agriculture & Environment. 2012:10(2):1098-1104.(SCI).

[12]Ying Liu, Limin Wang, Lihua Huang, Xuming Han, Zhenshan Gu, Juan Sang. Research on Algorithms based on Web Self-adaptive Study and Intelligent Test Paper Construction and their Applications. 2012 International Conference on Solid State Devices and Materials Science, Physics Procedia, 2012, 25: 1034-1041. (ISTP)

[13]Ying Liu, Han Xiao, Limin Wang and Jialing Han.Ontology-based Knowledge Representation for Resolution of Semantic Heterogeneity in GIS. The 9th International Conference on Digital Image Processing, 2017, 10420. (EI)

[14]Yi Tao, Ying Liu(通讯),Rong-Zhuma La,Ting Liang and Tian Xiang Gao,The Impact of Population Aging in China Based on Multiple Linear Regression Model, International Conference on Adanced Education and Management, 2017, 2:636-641.(CPCI)

[15]Ying Liu, Lihuidi. Review of Text analysis Based on Deep Learning.2020 International Conference on Intelligent Computing and Human-Computer Interaction. 2021:1-8.（EI）

[16]刘颖，杨柯.基于深度集成学习的类极不均衡信用欺诈算法.计算机研究与发展（CCF推荐A类，计算机领域高质量科技期刊T1类）, 2021, 58(3): 539-547.(EI)

[17]刘颖, 于春梅, 李晓晨, 李叶, 赵铭宇. 基于改进 BERTopic 模型的领域主题表征及演化研究,图书情报工作, 2025, 69(03): 78-89.(CSSCI)

[18]刘颖，吕明俐，刘双丰. 碳交易政策对高碳产业绿色全要素生产率的影响研究.经济纵横,2024,(7):56-66.(CSSCI)

[19]刘颖，刘爽，陆羽，等.基于LLM增强图结构的供应链金融信用风险评估[J/OL].计算机科学与探索,1-13[2025-09-08]. (北大核心 CSCD扩)

[20]刘颖，李惠迪，谭博元. 基于多源数据深度融合的金融时间序列预测, 统计与决策 2022.12, 52-56.(CSSCI)

[21]刘颖，李叶，李晓晨，于春梅，周惠龙. 融合专利相似度计算及创新力评价的企业潜在竞争对手识别研究. 科技管理研究 2025.(CSSCI)

[22]刘颖, 唐毓蔓. 一种基于信用评估数据分布特征的GAσFCM算法，统计与决策, 2020,2: 34-38.(CSSCI)

[23]刘颖. 供应链金融大数据分布特征的分析与洞见, 计算机科学(CCF推荐B类，计算机领域高质量科技期刊T2类). 2019, 46 (2): 1-10. (CSCD)

[24]刘颖，杜星秋，温东欣等. 基于TLSmote-SVM的非均衡用户窃漏电诊断算法，吉林大学学报（理学版），2021,59(1):136-142. (CSCD)

[25]刘颖，王丽敏，姜建华，赵成丽，张池军，孙铁铮.基于离群点剔除的SVM信用风险评价方法.吉林大学学报(理学版). 2016, 54(6): 1395-1400. (CSCD)

[26]刘颖, 张丽娟, 韩亚男，庞丽艳，王帅. 基于粒子群协同优化算法的供应链金融信用风险评价模型. 吉林大学学报（理学版）, 2018,56(1):119-125. (CSCD)

[27]刘颖，张柏，王爱莲，桑娟，何咏梅.一种基于半监督集成SVM的土地覆盖分类模型. 计算机科学(CCF推荐B类，计算领域高质量科技期刊分级目录T2级), 2013,40(7):206-210. (CSCD)

[28]刘颖, 毛云舸, 黄娜，赵成丽, 李慧. 基于模糊聚类SVM的混合像元分类方法研究. 吉林大学学报(理学版), 2014.7,52(4):763-768. (CSCD)

[29]刘颖，薛云龙. 融合情感分析与多元时间序列的区块链产业舆情监测研究. 情报工程，2023,9(1):3-14.（科技核心）

[30]刘颖，王爱莲，宣齐娜，何媛源. 新工科背景下地方高校数据科学与大数据技术专业建设探析. 吉林工商学院学报，2019,35(6):106-110. (教研论文)

[31]刘颖，王爱莲，张可心，白鸽. 数据科学与大数据技术专业建设思考与洞见. 科教文汇，2020,486:95-96. (教研论文)

[32]刘颖，于春梅，李叶，王思瀚. “智能 +”视角下大数据技术专业虚拟仿真教研室建设研究.产教融合研究，2024,6(2):079-088. (教研论文)

3.会议报告

[1]刘颖，机器学习技术在供应链金融非均衡数据分布与风险识别中应用. “金融科技助力金融强国”学术会议. 2023.11.25 吉林 长春.

[2]刘颖，薛云龙. 融合情感分析与多元时间序列的区块链产业舆情监测研究. 2022年中国情报年会暨情报学与情报工作发展论坛第十二届全国情报学博士生学术论坛，2022.8.26-8.28 中国 北京.

[3]刘颖，李思哲，李惠迪，吕明俐，李叶.基于深度降维的供应链金融信用风险评价方法研究. 2023年广东财经大学 40 周年校庆学术年第十二届中国区域金融年会，2023.4.21-22广东 广州

[4]刘颖，于春梅，李晓晨，李叶，赵铭宇. 基于SUHT短语语义增强模型的供应链金融主题表征及动态演化分析.中国优选法统筹法与经济数学研究会管理决策与信息系统分会2023 年年会—“数字化转型发展理论与实践”会议 2023.7.29-30吉林 长春

[5]刘颖，刘爽，陆羽.Supply chain financial risk assessment: A modified graph attention neural network.第二届大数据驱动的智能评价与智慧决策理论及实践国际研讨会,2025.6.7-6.8 中国 长春.

4.专利及软著

[1]刘颖，杨向航. 一种可扩展的服务器机柜 实用新型专利：ZL 2023 2 2062955.7

[2]刘颖，李思哲.一种大数据用数据采集设备 实用新型专利：ZL 2023 2 2260668.7[3]刘颖.一种金融用数据统计展示装置. 实用新型专利：ZL201720055147.X.2017.1

[4]刘颖.一种基于大数据平台的面孔识别摄像头. 实用新型专利：ZL201820348026.9.

[5]黄立华，刘颖，李洋洋，梁正伟.一种苏打盐碱地水稻本田施肥的方法.发明专利：ZL201610877208.0

[6]黄立华，刘颖，李冠男.一种提高盐碱地稻米食品品质的养分调控方法.发明专利：ZL201910917826.7

[7]刘颖，翟开云.基于供应链管理的鲜活农产品交易系统,软件著作权2017SR408915

[8]刘颖，稻米精加工智能控制系统，软件著作权，2018SR045607

[9]刘颖. SVM大数据挖掘算法应用系统，软件著作权，2018SR045763

[10]刘颖. 云供应链大数据金融服务平台，软件著作权，2018SR046461

[11]刘颖. 非均衡类数据可视化分析系统，软件著作权，2018SR046749

[12]刘颖，王思瀚，李思哲，杨向航，刘爽. 吉林省农村金融风险评估与预警平台软件著作权，2023SR1054880

5.专著

[1]刘颖.基于机器学习的遥感影像分类方法研究.清华大学出版社，120千字，2014.

[2]刘颖.大数据背景下基于供应链金融的信用风险评价方法研究.科学出版社,200千字,2019.

6.获奖

[1]刘颖，王婧美，李睿智. 面向多源异构数据的供应链金融风险评价方法研究 吉林省科学技术奖（自然科学三等奖），吉林省人民政府，2025.12.5

[2]刘颖.基于机器学习的遥感影像分类方法研究，吉林省自然科学学术成果奖，二等奖，2015.10.20.

[3]刘颖.一种新的支持向量机参数优化模型及其在土地覆盖遥感分类中的应用，吉林省自然科学学术成果奖，优秀奖，2013.8

[4]黄立华，王宏斌，王明明，刘颖（4/13）等.苏打盐碱地水稻种植“一提双增”调控关键技术的创新及应用,吉林省科技进步二等奖，吉林省人民政府， 2020.8

[5]刘颖，李思哲，李惠迪，吕明俐，李叶.基于深度降维的供应链金融信用风险评价方法研究. 第十二届中国区域金融年会论文二等奖，2023.4.21-22广东 广州

[6]刘颖，刘爽，陆羽，2025年吉林省计算机类研究生学术交流研讨会，吉林省计算机协会，优秀论文 2025.12