近日，2022年度国家社科基金项目立项名单公布。我院王楠教授主持的《基于多源大数据事件融合特征预训练的网络舆情预测研究》成功获批为2022年度国家社科基金“图书馆、情报与文献学”类一般项目。此次立项是王楠教授第二次获批国家“两金”类项目。

   学院高度重视科学研究课题的申报工作，鼓励教师申报各级各类课题，为全体教师创造良好的科研工作环境，2022年度科研项目立项金额创历史新高。王楠教授此次立项的国社科“图书馆、情报与文献学”类项目，对推动学校信息资源管理学科建设具有重要意义。自2012年以来，学院已经连续11年实现了国家两金课题的成功立项，充分彰显了学院科研的整体底蕴与实力，为高层次人才培养奠定了坚实的基础。

（审核人 姜建华）

项目负责人简介

   王楠，1980年生，吉林大学工学博士，教授，硕士生导师。

   吉林财经大学管信学院数据科学系副主任，吉林财经大学经济信息管理研究所副主任，中国计算机学会CCF会员，全国高校大数据教育联盟委员会委员，吉林省物流产业经济与智能物流实验室、吉林省互联网金融实验室主要成员。主要研究方向：机器学习、数据分析与数据挖掘、网络舆情等。

   2013年获批国家留学基金委的公派访问学者项目，并在澳大利亚麦考瑞大学计算学院的业务流程建模研究组访学1年。近年来在相关领域公开发表学术论文56篇，其中SCI期刊论文6篇、中文核心论文25篇（包括CCF推荐A类期刊《计算机学报》和《计算机研究与发展》2篇、B类期刊11篇，CSSCI检索期刊论文3篇）、EI检索论文15篇。主持国家自然科学基金项目1项（《面向企业流程行为大数据的半监督聚类关键技术研究》）、国家社会科学基金项目1项（《基于多源大数据事件融合特征预训练的网络舆情预测研究》），主持省厅级项目13项。参加国家级科研项目3项、省级科研项目10余项。出版A类专著2部。获吉林省自然科学学术成果奖二等奖1项，吉林省高等学校教育技术成果二等奖1项。先后获“吉林省高校科研春苗人才”省级荣誉称号、获校“青年学俊”、“科研先进个人”等多项荣誉。